二维随机变量(U,V)服从二维正态分布,X=U-bV,Y=V,则(X,Y)服从二维正态分布的条件请进来看看!二维随机变量(U,V)服从二维正态分布,X=U-bV,Y=V,则(X,Y)服从二维正态分布的条件是:| 1 -b || 0 1 |即系数矩
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/30 10:39:27
![二维随机变量(U,V)服从二维正态分布,X=U-bV,Y=V,则(X,Y)服从二维正态分布的条件请进来看看!二维随机变量(U,V)服从二维正态分布,X=U-bV,Y=V,则(X,Y)服从二维正态分布的条件是:| 1 -b || 0 1 |即系数矩](/uploads/image/z/4950103-31-3.jpg?t=%E4%BA%8C%E7%BB%B4%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E5%8F%98%E9%87%8F%28U%2CV%29%E6%9C%8D%E4%BB%8E%E4%BA%8C%E7%BB%B4%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83%2CX%3DU-bV%2CY%3DV%2C%E5%88%99%28X%2CY%29%E6%9C%8D%E4%BB%8E%E4%BA%8C%E7%BB%B4%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83%E7%9A%84%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E8%AF%B7%E8%BF%9B%E6%9D%A5%E7%9C%8B%E7%9C%8B%21%E4%BA%8C%E7%BB%B4%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E5%8F%98%E9%87%8F%28U%2CV%29%E6%9C%8D%E4%BB%8E%E4%BA%8C%E7%BB%B4%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83%2CX%3DU-bV%2CY%3DV%2C%E5%88%99%28X%2CY%29%E6%9C%8D%E4%BB%8E%E4%BA%8C%E7%BB%B4%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83%E7%9A%84%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E6%98%AF%EF%BC%9A%7C+1+-b+%7C%7C+0+1+%7C%E5%8D%B3%E7%B3%BB%E6%95%B0%E7%9F%A9)
二维随机变量(U,V)服从二维正态分布,X=U-bV,Y=V,则(X,Y)服从二维正态分布的条件请进来看看!二维随机变量(U,V)服从二维正态分布,X=U-bV,Y=V,则(X,Y)服从二维正态分布的条件是:| 1 -b || 0 1 |即系数矩
二维随机变量(U,V)服从二维正态分布,X=U-bV,Y=V,则(X,Y)服从二维正态分布的条件请进来看看!
二维随机变量(U,V)服从二维正态分布,X=U-bV,Y=V,则(X,Y)服从二维正态分布的条件是:
| 1 -b |
| 0 1 |即系数矩阵行列式不等于0.
二维随机变量(U,V)服从二维正态分布,X=U-bV,Y=V,则(X,Y)服从二维正态分布的条件请进来看看!二维随机变量(U,V)服从二维正态分布,X=U-bV,Y=V,则(X,Y)服从二维正态分布的条件是:| 1 -b || 0 1 |即系数矩
首先,什么叫二维正态分布.2个高斯随机变量放在一起,叫高斯向量.何为2维,指的是两个向量关于实数域线性无关.(等价于covariance非退化)
现在已知(U,V)线性无关,问经过一个线性变换后是否相关,明白了么?
亲,我也想问这个问题。全书上的例题,我看到一句话,不知道能不能在理解上有所帮助
{只有X,Y服从二维正态分布,其任意非零线性组合才服从一维正态分布,
也只有在X,Y服从二维正态分布的前提下,独立和不相关才是互为充要条件的。}嗯,就按论坛里08年的那个帖子理解吧 只是不知道证明的过程...
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亲,我也想问这个问题。全书上的例题,我看到一句话,不知道能不能在理解上有所帮助
{只有X,Y服从二维正态分布,其任意非零线性组合才服从一维正态分布,
也只有在X,Y服从二维正态分布的前提下,独立和不相关才是互为充要条件的。}
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