关于时间序列预测,预测多少点数合适的问题大家在做时间序列预测问题的时候,假如面对的是复杂规律变化的500个时间序列数据,用ARMA,RBF神经网络或者支持向量机SVM,这些方法做预测的时候,一
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/02 04:57:35
![关于时间序列预测,预测多少点数合适的问题大家在做时间序列预测问题的时候,假如面对的是复杂规律变化的500个时间序列数据,用ARMA,RBF神经网络或者支持向量机SVM,这些方法做预测的时候,一](/uploads/image/z/13199810-50-0.jpg?t=%E5%85%B3%E4%BA%8E%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E9%A2%84%E6%B5%8B%2C%E9%A2%84%E6%B5%8B%E5%A4%9A%E5%B0%91%E7%82%B9%E6%95%B0%E5%90%88%E9%80%82%E7%9A%84%E9%97%AE%E9%A2%98%E5%A4%A7%E5%AE%B6%E5%9C%A8%E5%81%9A%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E9%A2%84%E6%B5%8B%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%9A%84%E6%97%B6%E5%80%99%2C%E5%81%87%E5%A6%82%E9%9D%A2%E5%AF%B9%E7%9A%84%E6%98%AF%E5%A4%8D%E6%9D%82%E8%A7%84%E5%BE%8B%E5%8F%98%E5%8C%96%E7%9A%84500%E4%B8%AA%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E6%95%B0%E6%8D%AE%2C%E7%94%A8ARMA%2CRBF%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%88%96%E8%80%85%E6%94%AF%E6%8C%81%E5%90%91%E9%87%8F%E6%9C%BASVM%2C%E8%BF%99%E4%BA%9B%E6%96%B9%E6%B3%95%E5%81%9A%E9%A2%84%E6%B5%8B%E7%9A%84%E6%97%B6%E5%80%99%2C%E4%B8%80)
关于时间序列预测,预测多少点数合适的问题大家在做时间序列预测问题的时候,假如面对的是复杂规律变化的500个时间序列数据,用ARMA,RBF神经网络或者支持向量机SVM,这些方法做预测的时候,一
关于时间序列预测,预测多少点数合适的问题
大家在做时间序列预测问题的时候,假如面对的是复杂规律变化的500个时间序列数据,用ARMA,RBF神经网络或者支持向量机SVM,这些方法做预测的时候,一般最多预测几个点精度相对较高,为什么我发现这些方法在拟合的时候效果非常好,但是预测的时候效果很差呢?当时是以前450个数据做拟合,后50个数据做预测比对,是因为过拟合了还是预测点数太多了,求解导师要我做的数据更少,只有13个数据,12个做拟合,预测第13个效果好就行,我怎么觉得这么不靠谱呢,小样本数据也太小了吧,就这点数据,建模规律都找不到,更何况13个数据还是复杂规律点
关于时间序列预测,预测多少点数合适的问题大家在做时间序列预测问题的时候,假如面对的是复杂规律变化的500个时间序列数据,用ARMA,RBF神经网络或者支持向量机SVM,这些方法做预测的时候,一
拟合结果好,是因为有实际的数据在不断修正这些方法的偏差.而预测的时候就会有问题,就像你说的,后50个数据预测的会不准.你们导师的意思是对的,我们总感觉样本数据越多,预测结果越准,其实这是不对的.预测和数据多少无关(最少也得5个以上吧),关键是你预测的数据和基年的数据的时间差值,差值越大,偏差越大,因为中间没有实际的数据修正.预测近期的,结果都很好,远期的大部分不准确.看你数据这么多,你可以尝试分步预测,比如每隔10个点,取一个数据,然后就可以预测基年后的第10个数据,依次类推.